« Débuter en ingénierie de prompts » est une micro-certification en français proposée sur la plateforme FUN MOOC sous la référence IP058. La page officielle la classe dans les catégories « Micro-certification », « Intelligence Artificielle (IA) » et « Formation de formateur », pour une durée de 3 semaines, un effort de 7 heures et un rythme d’environ 2h15 par semaine.
Elle est présentée par deux établissements : UniCamp et l’Université de Bretagne Occidentale (UBO). Selon la page, l’inscription donne accès à la formation créée par « l’établissement qui l’a produite, identifiable par son logo affiché » à côté de celui d’UniCamp, et « c’est cet établissement producteur qui va certifier la formation ».
Public concerné et conditions d’accès
- Profil éligible : la page indique que « cette formation s’adresse à un public francophone ». La formation est en langue française.
- Diplôme : pas de prérequis en termes de diplôme.
- Compétences techniques : la formation est ouverte à des personnes n’ayant pas de compétences en codage ou en programmation informatique.
- Motivation attendue : une appétence pour découvrir ou en connaître plus sur la thématique de l’IA générative.
- Démarche personnelle : les participants devront s’inscrire et utiliser une plateforme d’IA générative.
- Pays : la page officielle ne mentionne aucune restriction de pays, de nationalité ni de résidence. Aucune condition géographique n’y est indiquée.
Équipement requis
- un ordinateur, et/ou une tablette, et/ou un portable ;
- une connexion internet stable ;
- la possibilité de s’inscrire à une plateforme d’IA générative.
Objectifs
À la fin de la formation, les participants sont censés être capables de :
- identifier les principes de base des modèles de langage comme ChatGPT et leur mécanisme d’entraînement ;
- identifier les limites de l’utilisation d’une IA ;
- élaborer des prompts précis et contextuellement adaptés pour guider efficacement les modèles d’IA dans la génération de texte ;
- élaborer des prompts précis et contextuellement adaptés pour guider efficacement les modèles d’IA dans la génération d’image ;
- évaluer un résultat généré par une technologie d’IA générative ;
- réagir à ce résultat pour l’améliorer ;
- former et/ou sensibiliser des collaborateurs de travail aux précédents objectifs.
Format et contenu
La formation est composée de supports de présentation interactifs, de cas d’usage en vidéo, de témoignages vidéo, d’une table ronde d’échanges entre des personnes utilisant l’IA générative dans un cadre universitaire, de documents explicatifs complémentaires, de quiz et de forums d’échanges entre apprenants et avec l’équipe pédagogique. La répartition annoncée est de 7 heures en asynchrone (en autonomie) sur 3 semaines, avec une classe virtuelle. Des tuteurs motivationnels sont annoncés pour accompagner les participants. La page propose aussi le replay d’un webinaire d’information du 21 octobre et un livret de formation téléchargeable.
Programme
- Introduction : présentation de la formation, référentiel de compétences et glossaire.
- Séquence 1 — Les bases de l’IA générative : historique de l’IA, fonctionnement de l’IA générative, limites de l’IA générative.
- Séquence 2 — La méthodologie de prompt : méthodologie de rédaction de prompt texte, méthodologie de rédaction de prompt image.
- Séquence 3 — L’analyse d’une production générée par l’IA générative.
- Pour aller plus loin, puis une conclusion sous la forme d’une table ronde.
Évaluation et accessibilité
La validation de la formation est conditionnée par l’achèvement d’activités qui jalonnent le parcours et attesteront de son suivi : la contribution aux activités de chaque semaine et des quiz intermédiaires de fin de séquences.
La formation a été conçue pour être accessible au plus grand nombre. Les équipes de conception ont veillé à respecter autant que possible les recommandations du Référentiel Général d’Amélioration de l’Accessibilité (RGAA), publié par la Direction Interministérielle du Numérique ; toutes les vidéos incluent un sous-titrage et une transcription téléchargeable. Les participants peuvent signaler à tout moment un problème d’accessibilité au responsable pédagogique ou à un tuteur afin que des solutions adaptées soient mises en place.
Sessions et équipe pédagogique
Une classe virtuelle est annoncée le 2026-11-26 pour la session de novembre et le 2027-03-25 pour la session de mars.
L’équipe pédagogique réunit :
- Pierre-Émile Lapérine, formateur en IA générative pour le Service d’Ingénierie et d’Appui à la Médiatisation pour l’Enseignement (SIAME), membre actif du Groupe Recherche-Action sur l’IA à l’UBO, professeur certifié en anglais et enseignant en anglais à l’UBO ;
- Audrey Berrou, ingénieure pédagogique au SIAME de l’UBO, qui pilote le Groupe Recherche-Action sur l’IA à l’UBO.
Inscription : rattachement administratif
La page signale une restriction utile : en s’inscrivant, le candidat est rattaché aléatoirement à l’un des établissements administratifs du collectif UniCamp, choisi parmi ceux qui commercialisent cette formation. Cet établissement est également celui de son tuteur motivationnel, et il n’est pas possible de modifier ce rattachement. Quelle que soit l’université de rattachement, l’apprenant a accès aux mêmes contenus que tous les autres participants ; cette répartition vise à garantir une équité du traitement administratif et un suivi de qualité, sans impact sur le contenu ou la qualité de la formation reçue.
Informations non précisées et contact
La page officielle ne mentionne ni frais, ni date limite d’inscription, ni nombre de places : ces éléments ne sont donc pas indiqués ici. Pour tout renseignement sur le contenu de la formation ou toute question d’ordre pédagogique, il est demandé de mentionner le nom de la formation et sa référence IP058 ; la page indique une adresse de contact à cet effet. L’accès au cours se fait par la page FUN MOOC officielle, unique lien d’inscription fourni.
Source officielle : page du cours « Débuter en ingénierie de prompts » (réf. IP058) sur fun-mooc.fr, consultée le 2026-11-09.
Sources officielles vérifiées le 9 novembre 2026. Synthèse originale rédigée avec assistance IA et contrôle des sources.
