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Offre d’Emploi à MTN Group : Gestionnaire – Analyste de données

📍 Roodepoort 🏷️ Administration & Secrétariat 🖊️ Publié par En savoir plus 🪪 Particulier ⏱️ Publiée il y a 4 mois

Description de l’emploi
Influences mondiales :

L’économie mondiale connaît une transformation numérique rapide, l’IA et l’apprentissage automatique s’imposant comme des atouts concurrentiels majeurs. Les entreprises intègrent l’intelligence prédictive à leurs opérations, leurs produits et l’expérience client afin d’améliorer leur efficacité, leur agilité et leur chiffre d’affaires. Parallèlement, les plateformes d’analyse natives du cloud, l’apprentissage fédéré et les frameworks MLOps standardisent le déploiement de l’IA au sein d’organisations complexes présentes sur plusieurs marchés.
L’importance accrue accordée à l’éthique des données, à l’équité et à la conformité réglementaire influence également la conception des systèmes d’IA. Face au renforcement des réglementations gouvernementales en matière de confidentialité des données, de réduction des biais et d’explicabilité des modèles, les organisations doivent garantir que l’IA soit non seulement efficace, mais aussi responsable et digne de confiance.

Facteurs de croissance du secteur :

Dans le secteur des télécommunications, l’analyse prédictive est devenue essentielle pour valoriser les données massives et en temps réel générées par les réseaux mobiles, l’utilisation des clients et leurs comportements. Des cas d’usage tels que la prédiction du taux de désabonnement, les recommandations d’offres personnalisées, la détection d’anomalies réseau et le ciblage géolocalisé ne sont plus de simples aspirations, mais des exigences. À mesure que les opérateurs télécoms évoluent vers des entreprises technologiques et des plateformes, la capacité à commercialiser et à monétiser les capacités de l’IA dans des secteurs comme les biens de consommation courante, la distribution, la finance et les services publics devient un levier de croissance crucial.

De plus, à mesure que la monétisation des données se généralise, les clients ne demandent plus seulement des données brutes, mais aussi des analyses intelligentes, des signaux prédictifs et des résultats exploitables pour la prise de décision, autant d’éléments qui nécessitent une solide capacité en matière de science des données.

Mandat organisationnel :

MTN DataCo se positionne à l’avant-garde de la transformation du groupe MTN en une entreprise axée sur les données et native de l’IA. L’organisation construit un écosystème de données multi-OpCo capable de déployer des analyses avancées à l’échelle des fonctions internes (marketing, ventes, finance, réseaux, etc.) et des marchés externes. Cela inclut la fourniture de modèles d’IA réutilisables, la création de solutions analytiques monétisables et l’intégration de l’intelligence artificielle dans les produits et services de conseil.

Le/La Responsable : Analyste de données, vous piloterez l’analyse des données au sein de l’écosystème multi-OpCo. Vous veillerez à ce que des données de haute qualité alimentent les solutions d’IA/ML, les produits de données et les offres de monétisation. Vous renforcerez les services de conseil et d’accompagnement de DataCo grâce à une expertise analytique pointue et une vision commerciale. Vous contribuerez à la commercialisation des données issues de ces analyses pour les marchés internes et externes, au sein de l’économie numérique des données en pleine croissance en Afrique. Ce rôle soutient également les initiatives de conseil et de monétisation en co-créant des solutions d’IA sectorielles pour les entreprises clientes, permettant ainsi à MTN de se positionner en leader sur le marché africain des données, estimé à plus de 2 milliards de dollars.

Valeurs de l’entreprise : Chez MTN, nous sommes convaincus que comprendre les besoins et les aspirations de nos collaborateurs est essentiel pour leur offrir une expérience de travail enrichissante au quotidien. Nous nous engageons à créer un environnement où chaque membre de la famille Y’ello est écouté, compris et encouragé à s’épanouir pleinement. Nos valeurs nous permettent de garder les pieds sur terre et d’avancer dans la bonne direction. Surtout, elles nous garantissent l’intégrité. Ce n’est pas une simple affirmation, c’est inscrit dans notre ADN.

En tant qu’organisation, notre mission est de créer un environnement de travail stimulant et enrichissant, où chacun peut s’épanouir, rayonner de positivité et déployer tout son potentiel. Un lieu de travail qui favorise la créativité et l’innovation, améliore la productivité et, au final, génère des résultats concrets. Un lieu de travail fondé sur les relations humaines et la réalisation d’un objectif qui nous dépasse. C’est l’expérience que nous souhaitons vous faire vivre avec nous !

Nos engagements vont au-delà d’une simple promesse d’entreprise. Notre philosophie de leadership et de gestion repose sur un véritable partenariat avec nos employés, nos clients et nos partenaires, afin de réaliser ensemble nos objectifs communs.
Nos valeurs, que nous appelons « LIVE Y’ello », sont la pierre angulaire de notre culture.

Faire preuve de bienveillance,
agir avec intégrité,
collaborer avec agilité,
servir avec respect,
et favoriser l’inclusion.

Responsabilités
Analyse et diffusion des connaissances

• Réaliser des analyses exploratoires et avancées sur les données télécoms, géospatiales, numériques et comportementales des différentes filiales.
• Analyser les résultats des modèles d’apprentissage automatique des équipes de science des données et les transformer en informations claires et exploitables.
• Développer des analyses diagnostiques et prédictives pour les cas d’usage commerciaux, réseau, produits, financiers et numériques.

Tableaux de bord et visualisation des données

• Concevoir et gérer des tableaux de bord et des indicateurs de performance évolutifs pour les équipes de conseil du Groupe, des OpCo et des DataCo.
• Garantir la cohérence, l’exactitude et la facilité d’utilisation des résultats analytiques sur tous les marchés.
• Fournir des visualisations spatiales et comportementales pour appuyer l’analyse de la mobilité, les études de cas sur la fréquentation et les projets d’écosystème.

Collaboration avec les équipes Data Science, Ingénierie et Produit

• Collaborer étroitement avec le responsable principal de la science des données pour définir les cas d’utilisation et interpréter les résultats des modèles.
• Travailler en partenariat avec les ingénieurs de données pour garantir la disponibilité et la qualité des données en vue de leur utilisation analytique.
• Collaborer avec les chefs de produit données pour intégrer les enseignements tirés dans les produits DataCo et les solutions monétisables.

Soutien commercial et de conseil

• Fournir des analyses pertinentes pour accompagner DataCo Consulting lors de ses missions auprès des clients.
• Structurer les résultats analytiques en vue de leur monétisation externe, de solutions sectorielles et de démonstrations de faisabilité.
• Transformer les analyses en argumentaires commerciaux favorisant l’augmentation du chiffre d’affaires, l’amélioration de l’efficacité, la réduction des risques et l’optimisation de l’expérience client.

Suivi et éthique des modèles :

• Garantir la conformité des livrables analytiques avec les cadres de gouvernance des données, de confidentialité et d’IA responsable de MTN.
• Valider l’intégrité, les définitions et la cohérence des données sur l’ensemble des marchés.
• Promouvoir une culture d’utilisation éthique, transparente et fiable des données au sein de DataCo et OpCos.

Collaboration interfonctionnelle :

• Coordonner les flux de travail entre les OpCos afin d’assurer leur conformité aux normes de DataCo.
• Promouvoir le leadership d’opinion en matière de narration analytique, de visualisation et d’apprentissage intermarché.

Qualifications
Exigences du poste (formation, expérience et compétences)

Éducation:

• Licence (3 ans) en analyse de données, statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie ou domaine connexe.
• Master (ou équivalent) en apprentissage automatique, intelligence artificielle ou discipline connexe (un atout).
• Certifications en outils de BI (Power BI/Tableau), SQL et Python (un atout).

Expérience:

• 3 à 5 ans d’expérience en analyse de données, en BI ou en statistiques appliquées.

• Une expérience de travail avec des ensembles de données comportementales, géospatiales, de réseau, numériques ou de télécommunications est préférable.

• Expérience en matière de support de produits de données, de cas d’utilisation du ML ou d’analyse orientée client.

• Une expérience antérieure au sein d’équipes agiles est un atout

Compétences :

• Proactif, curieux et orienté solutions.
• Intégrité, professionnalisme et rigueur.
• Esprit collaboratif et adaptable.
• Capacité à gérer plusieurs tâches simultanément.
• Solide compréhension des méthodes statistiques et de la modélisation des données.
• La connaissance des indicateurs clés de performance (KPI) des télécommunications (ARPU, taux de désabonnement, comportement d’utilisation) est un atout.
• Maîtrise des bonnes pratiques de visualisation des données.
• Connaissance des principes de gouvernance et d’éthique des données.

Principaux livrables :

• Rapports et tableaux de bord d’analyse pour les filiales et les fonctions du Groupe
• Interprétation des résultats du ML pour les équipes commerciales et opérationnelles
• Composants analytiques sectoriels pour les produits DataCo
• Packages d’analyse de la valeur ajoutée pour DataCo Consulting
• Harmonisation des données et modèles d’analyse pour plusieurs filiales
• Rapports de qualité des données et contrôles de fiabilité des données

Compétences

• Maîtrise de Power BI/Tableau.
• Connaissance de SQL et Python pour l’analyse.
• Solides compétences en raisonnement analytique et numérique.
• Rigueur et souci du détail.
• Excellentes aptitudes à la communication et à la présentation des données.
• Capacité à simplifier des informations complexes.

Localisation : Roodepoort, Afrique du Sud

Contact :
• Postuler : https://ehle.fa.em2.oraclecloud.com/hcmUI/CandidateExperience/en/sites/CX_1/job/6725/?lastSelectedFacet=POSTING_DATES&mode=location&selectedPostingDatesFacet=7

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